SPC统计过程控制操作与实战技巧
全面质量管理的重点之一就是以数据为依据,采用数理统计方法整理分析,处置与控制质量。本课程主要是通过基本理论说明,案例练习及笔试,使学员能全面理解统计制程的特点，掌握统计过程控制的方法和使用过程，获得“预防优于检测”的概念，避免浪费。
学员背景要求：
  仅需具备基本的数学知识和运算能力，带计算器。
培训目标：
  理解SPC的基本原理和实践方法；
  了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
  掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；
  建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；
  培训特色：我们注重理论的同时，更是通过大量的练习，使学员理解
  各种控制图的应用；关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应；
培训对象:
从事统计法应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管、品质管理人员、生产一线主管等生产和质管人员；
课程大纲：
1.持续改进及统计过程控制概述；
2.基本统计概念介绍;
3.数据的收集：
为什么要收集数据？
如何利用数据进行基于事实的决策？
母体与抽样；
关键质量特性；
如何制定检查表？
如何制定数据收集计划？
过程测量系统分析？
4.过程控制系统与过程变差：
过程控制系统的目的；
过程控制系统的定义；
过程控制系统四个重要的原理；
过程变差的普通原因和特殊原因的差异。
5.过程控制与过程能力：
四类型过程的区分；
过程改进循环 。
6.计量型数据控制图：  
- 均值和极差图(X-R)；
- 均值和标准差图(X-R)；
- 单值移动极差图(XMR)；
控制图制作练习（MINTAB或EXCEL）
7.计数型数据控制图 ： 
- 不合格品率的P图；
- 不合格品率的nP图；
- 不合格品率的C图；
控制图制作练习（MINTAB或EXCEL）
8.实施控制图指南；
9.能力指数计算及理解：
Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等；
Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等计算练习；
Ppk、Cpk的差异比较等；
10.案例分析、课程总结、考试。