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SPC统计过程控制操作与实战技巧
全面质量管理的重点之一就是以数据为依据,采用数理统计方法整理分析,处置与控制质量。本课程主要是通过基本理论说明,案例练习及笔试,使学员能全面理解统计制程的特点,掌握统计过程控制的方法和使用过程,获得“预防优于检测”的概念,避免浪费。
学员背景要求:
仅需具备基本的数学知识和运算能力,带计算器。
培训目标:
理解SPC的基本原理和实践方法;
了解过程变差及其评价方法,开展过程能力的评估;
掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤;
建立均值、极差图和均值、标准差图,并能对控制图作解释;
培训特色:我们注重理论的同时,更是通过大量的练习,使学员理解
各种控制图的应用;关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应;
培训对象:
从事统计法应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管、品质管理人员、生产一线主管等生产和质管人员;
课程大纲:
1.持续改进及统计过程控制概述;
2.基本统计概念介绍;
3.数据的收集:
为什么要收集数据?
如何利用数据进行基于事实的决策?
母体与抽样;
关键质量特性;
如何制定检查表?
如何制定数据收集计划?
过程测量系统分析?
4.过程控制系统与过程变差:
过程控制系统的目的;
过程控制系统的定义;
过程控制系统四个重要的原理;
过程变差的普通原因和特殊原因的差异。
5.过程控制与过程能力:
四类型过程的区分;
过程改进循环 。
6.计量型数据控制图:
- 均值和极差图(X-R);
- 均值和标准差图(X-R);
- 单值移动极差图(XMR);
控制图制作练习(MINTAB或EXCEL)
7.计数型数据控制图 :
- 不合格品率的P图;
- 不合格品率的nP图;
- 不合格品率的C图;
控制图制作练习(MINTAB或EXCEL)
8.实施控制图指南;
9.能力指数计算及理解:
Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等;
Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等计算练习;
Ppk、Cpk的差异比较等;
10.案例分析、课程总结、考试。